在2016年5月的微软Build开发者大会上，微软向全球开发者清晰地描绘了其在智能时代（Intelligent Era）的软件愿景，并着重强调了人工智能（AI）作为其未来战略的核心支柱。此次大会不仅是对现有产品与技术的展示，更是一次对未来软件开发范式转变的深刻预演，标志着微软正全力推动AI从云端到边缘、从平台到工具的全面普及与深化。

核心愿景：智能云与智能边缘计算

微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在主题演讲中开宗明义，提出了“Conversations as a Platform”（对话即平台）的核心理念，并将其置于更宏大的“智能云（Intelligent Cloud）与智能边缘（Intelligent Edge）”框架之下。这一愿景旨在打破传统的人机交互界限，让计算无处不在且具备语境理解能力。微软认为，未来的应用程序将不再是孤立的工具，而是能够通过自然语言、视觉、手势等多模态方式与用户进行持续、个性化对话的智能体。这需要强大的云端智能提供分析与学习能力，同时也需要设备本地的边缘计算能力确保实时响应与隐私安全。

人工智能基础软件开发的全面赋能

为实现这一愿景，微软Build 2016发布了一系列重磅工具、服务与框架，旨在降低AI开发门槛，让每一位开发者都能构建智能应用。这标志着微软在“人工智能基础软件开发”领域迈出了系统性的一步：

1. 认知服务（Cognitive Services）的扩展与深化：微软宣布了多项新的认知服务API，并将其总数扩展到22项。这些服务将复杂的人工智能能力——如视觉识别、语音理解、语言分析、知识探索——封装成易于调用的API。开发者无需拥有深厚的机器学习专业知识，即可轻松为应用注入“看、听、说、理解和解读”的能力。例如，新发布的“情感识别”、“视频检测”等API，使得开发具有情感交互或视频内容分析功能的应用成为可能。

1. Bot Framework的推出：这是“对话即平台”理念的基石。微软Bot Framework为开发者提供了一个端到端的平台，用于构建、连接、测试和部署智能聊天机器人（Bots）。该框架支持机器人通过Skype、Slack、Office 365邮件等多种渠道与用户交互，并能轻松集成认知服务，使机器人具备自然语言理解和多轮对话能力。此举旨在催生一个庞大的“机器人生态系统”，让智能对话成为下一代人机交互的主流界面。

1. Azure云平台的AI增强：微软强调了其Azure云作为承载智能应用的最佳平台。除了提供运行认知服务和机器人的强大算力与全球基础设施外，Azure Machine Learning等服务也得到增强，为数据科学家和高级开发者提供了从数据准备、模型训练到部署管理的全流程工具。微软展示了AI如何与大数据、物联网（IoT）结合，在工业、医疗等场景创造价值。

1. 开发工具的智能化集成：微软致力于将AI能力融入其核心开发工具链。Visual Studio等IDE开始集成更多智能代码补全、错误预测等功能。更重要的是，微软展示了其对于未来“AI辅助编程”的思考，即工具本身能理解开发者的意图，并协助生成代码或提出建议，这预示了软件开发生产力的一次潜在革命。

与影响

微软Build 2016大会是一次承前启后的重要事件。它标志着微软的战略重心已从“移动为先，云为先”进一步深化为“智能为先”。通过系统性地构建和开放人工智能基础软件层——从云端的认知服务、Bot框架到开发工具——微软正试图定义智能时代软件开发的“新标准”。

其影响深远：对于开发者而言，AI开发从高深的研究课题变成了可快速上手的实用技能，极大激发了创新潜力；对于产业而言，微软推动的“AI平民化”加速了人工智能技术在各个垂直行业的渗透与落地；对于微软自身而言，这巩固了其作为企业级云与AI平台领导者的地位，为其在随后几年与谷歌、亚马逊等在AI领域的竞争奠定了坚实的平台与生态基础。因此，Build 2016不仅是微软展示其AI雄心的一场秀，更是开启一个以智能对话和普及化AI开发为特征的软件新时代的宣言。