在人工智能浪潮席卷全球的今天，开源已成为推动技术发展、构建产业生态的核心动力。华为、小米作为中国科技领域的领军企业，近年来一再公开强调人工智能开源，特别是人工智能基础软件开源的重要性，这背后蕴含着深刻的战略考量、产业逻辑与时代机遇。

一、打破垄断，构筑自主可控的技术底座

人工智能基础软件，如深度学习框架、编译器、算子库等，是AI技术研发与应用的地基。长期以来，该领域由少数国外巨头主导，存在技术依赖和潜在风险。华为、小米强调开源，首要目标便是联合产业力量，共同打造一个开放、透明、自主可控的技术底座。

• 华为的昇思MindSpore：作为全场景AI框架，华为将其开源，旨在提供从端到边的统一开发体验。这不仅降低了开发门槛，更关键的是，它构建了一个由中国企业主导、全球开发者参与的底层技术生态，减少了在关键基础设施上受制于人的可能性。
• 小米的MACE等开源项目：小米在移动端AI推理框架、视觉模型等领域的开源贡献，同样着眼于在设备侧AI这一关键战场掌握核心工具链，确保其海量智能硬件产品能在最底层实现性能优化与快速迭代。

通过开源基础软件，企业能将“独门秘籍”转化为行业公共品，吸引全球开发者共同改进、丰富生态，从而在更高的集体智慧层面实现技术突破，形成难以被单一实体垄断的、健壮的公共技术资产。

二、汇聚生态，加速全行业创新与应用落地

人工智能的价值在于赋能百业。单一公司的力量有限，唯有繁荣的生态才能催生海量应用。开源是构建生态最有效的“催化剂”和“粘合剂”。

1. 降低门槛，激发创新：开源的基础软件为广大的高校、科研机构、创业公司乃至个人开发者提供了免费、强大的工具。这极大地降低了AI研发的初始成本，使得创新想法能够快速原型化和验证，从而在智能驾驶、智能制造、智慧医疗等各个垂直领域催生“百花齐放”的应用创新。华为、小米的生态中，有无数合作伙伴和开发者基于其开源平台进行开发，这反过来也壮大了其自身的应用生态和商业潜力。
2. 统一标准，避免分裂：在AI框架等领域，过早的、封闭的技术分裂会阻碍整个产业的协同发展。通过推动主流框架的开源，有助于在业界形成事实上的开发标准与最佳实践，促进模型、工具、人才的自由流动，减少重复造轮子的内耗，将整个行业的精力聚焦于解决真正的业务难题。

三、培养人才，储备未来竞争的核心资源

人工智能的竞争，归根结底是人才的竞争。开源项目是绝佳的人才培养皿和“活简历”。

• 当学生和开发者使用、研究甚至为华为的MindSpore、小米的MACE等开源项目贡献代码时，他们就在实践中深入理解和掌握了这些企业的技术体系与设计哲学。
• 这为企业提前锁定和培养了海量熟悉自身技术栈的潜在人才，形成强大的人才储备库。活跃的开源社区本身也是展示企业技术实力、吸引顶尖人才的亮丽名片。

四、战略卡位，在智能化时代掌握定义权

强调开源，更是一种高维度的商业与战略布局。在AI时代，生态的领导者往往能定义规则、主导方向、收获最大的价值。

• 通过开源核心基础软件，华为、小米正从单纯的“产品/解决方案提供商”向“平台与生态构建者”升级。它们通过提供“土壤”（开源平台），让万物生长（丰富应用），而自身则可以通过提供高级工具、云服务、硬件产品以及与生态深度结合的解决方案来获得可持续的商业回报。
• 这类似于谷歌通过开源Android系统，主导了移动生态。在AI这个更具颠覆性的领域，谁能主导开发者的“第一选择”，谁就可能在下一个十年掌握产业的定义权和话语权。

结论

华为、小米对人工智能开源，特别是基础软件开源的反复强调，绝非简单的技术情怀，而是一场深思熟虑的“群策群力”式战略行动。其核心逻辑在于：以开放对抗封闭，以协同取代单打独斗，以生态繁荣保障长期竞争力。这既是应对当前国际技术竞争格局的务实选择，也是瞄准未来智能世界主导权的关键落子。对于整个中国人工智能产业而言，龙头企业引领下的开源共进，是加速技术自主化、应用规模化、人才专业化，最终实现整体跃升的必由之路。