人工智能基础软件作为支撑人工智能技术与应用落地的核心基石，其开源化发展已成为全球科技竞争的关键领域。AOSS（中国人工智能开源软件）白皮书系统性阐述了我国在人工智能基础软件领域的开源发展现状、核心挑战与未来路径。

人工智能基础软件涵盖深度学习框架、分布式训练系统、模型推理引擎等关键组件。近年来，国内开源社区在框架层面已涌现出MindSpore、PaddlePaddle等具有自主知识产权的优秀项目，在算法模型库、自动化工具链等领域也形成了特色生态。这些开源成果显著降低了人工智能技术的应用门槛，为产业智能化转型提供了底层支撑。

我国人工智能基础软件开源生态仍面临三大挑战：一是核心技术自主可控度有待提升，部分高端芯片适配与算子优化仍依赖国外技术栈；二是开源社区运营机制尚不成熟，全球开发者参与度和项目活跃度与国际顶级项目存在差距；三是开源协议合规与知识产权保护体系亟待完善。

未来发展方向应聚焦三个维度：强化基础软件核心模块的原始创新，重点突破分布式架构、跨平台部署等关键技术；构建产学研用协同的开源生态，通过设立开源基金、举办开发者大赛等方式激发社区活力；建立符合国际规范的开源治理体系，推动形成具有中国特色的开源许可证与标准规范。

随着国家‘十四五’规划明确将开源纳入数字经济发展战略，人工智能基础软件开源发展正迎来历史性机遇。通过持续完善技术体系、优化社区治理、深化国际合作，我国有望在人工智能开源软件领域构建起兼具创新活力与安全可控的全球影响力。